CMP++: Uncertainty Quantification & Bayesian Calibration
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cmp::classifier::KDE Member List

This is the complete list of members for cmp::classifier::KDE, including all inherited members.

bandwidth_cmp::classifier::KDEprivate
classCounts_cmp::classifier::KDEprivate
condition(const Eigen::Ref< const Eigen::MatrixXd > &xObs, const Eigen::Ref< const Eigen::VectorXs > &labels)cmp::classifier::KDEinline
density(const Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > &x, const size_t &classLabel) constcmp::classifier::KDE
dimX_cmp::classifier::KDEprivate
fit(const Eigen::Ref< const Eigen::MatrixXd > &xObs, const Eigen::Ref< const Eigen::VectorXs > &labels, cmp::statistics::KFold kf, const double &minBw, const double &maxBw, const method method=CV_PROB_SCORE, nlopt::algorithm algo=nlopt::LN_SBPLX, double ftol_rel=1e-4, std::vector< bool > logScaleFlags={})cmp::classifier::KDE
fitLOO(const Eigen::Ref< const Eigen::MatrixXd > &xObs, const Eigen::Ref< const Eigen::VectorXs > &labels, const double &minBw, const double &maxBw, nlopt::algorithm algo=nlopt::LN_SBPLX, double ftol_rel=1e-4, std::vector< bool > logScaleFlags={})cmp::classifier::KDE
KDE()cmp::classifier::KDEinline
kernel_cmp::classifier::KDEprivate
labels_cmp::classifier::KDEprivate
nClasses_cmp::classifier::KDEprivate
nObs_cmp::classifier::KDEprivate
objectiveFunctionCV(const method &method, const cmp::statistics::KFold &kf) constcmp::classifier::KDE
objectiveFunctionLOO() constcmp::classifier::KDE
predict(const Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > &x) const overridecmp::classifier::KDEinlinevirtual
predictProbabilities(const Eigen::Ref< const Eigen::VectorXd > &x) const overridecmp::classifier::KDEvirtual
set(std::shared_ptr< kernel::Kernel > kernel, std::shared_ptr< cmp::kernel::Bandwidth > bandwidth)cmp::classifier::KDEinline
xObs_cmp::classifier::KDEprivate
~Classifier()=defaultcmp::classifier::Classifiervirtual